在业界从事产品研发管理及品质改善辅导多年，而企业最常辅导且需解决的就是品质问题。而透过这麽多的实务辅导中可以发现，产业界所接触到的品质问题，可以依发生的不良率高低及发生期间的频率分类，大致可分成「突发型」、「偶发型」与「慢性型」等不良三种，如下图一。

 

(1)「突发型」不良就是一般所称的异常，它大都属于管理系统出了问题；

(2)「偶发型」的不良数(率)虽很低，但不容易检出，时常到客户手上才被发现，此类型问题大都是作业人员疏忽所致；「初量产型」不良常发生在新产品导入量产初期，不良率虽偏高，但只要用一般QC手法并搭配治工具，很快就能降低不良率；

(3)「慢性型」不良之所以长期间存在，就是因为不良的原因複杂，不易对症下药，在高速自动化生产要求高精密度、高可靠度之下，虽然慢性不良率极低，却不容许存在，消除慢性不良刻不容缓。

 

      而想要解决这些的品质问题，尤其是针对的第三项的「慢性型」不良。想要消灭长时间发现的慢性不良，则必先瞭解它的原因种类：
1. 有单一的原因，但形成这原因的事项却很多，而且常改变；
2. 有複合的原因，但其要因的组合却常改变。

 

      要因多又複杂且动态变化下，靠要因分析、层别(例如特性要因图)等QC七大手法或统计手法是无法解决问题的，因此在此特别介绍PM分析结合SQC的解决方桉。
(1) PM分析是对慢性不良，将其加工原理、原则做物理性演绎推论，使不良现象的结构能明朗呈现的一种手法。
(2) SQC基本上是仔细观察现象，依此收集相关数据，从变异数值中找出原因加以对策，降低变异。SQC的问题解决原动力在于所谓「层别」的概念。层别是将母群体分成几个层次。层次儘量均一，层间的差异要大(比如偏上限群与偏下限群)，再从差异中找出特徵，也就是从层别因子归纳出因果关係的规则，对问题的解决提 供有效的启示。

 

      但SQC是依问题的观察，直接设立假设，然后展开收集数据、分析、归纳论证、修正假设，再根据新假设去收集数据…如此循环多次，有时还得不到结果。这是因为SQC在观察及层别阶段，缺乏PM分析中的原理、原则及构造等关连技术的知识来排除无关或弱相关的因子，使假说的设立单纯化。慢性问题解决的步骤，先以PM分析将一些与物理结构性劣化等慢性缺陷(如设备劣化)因素除去，剩下的问题，则由较细腻的SQC手法来解决，这两种手法结合成如图二的相辅相成的关係。

      在实际的品质问题上，会有多个原因交络在一起。例如，设备的劣化与未知的技术上的因果关係溷合在一起。若一开始就想用SQC找原因，就无法知道真的技术问题是被隐藏在误差变异内，努力分析却徒劳无功。作者建议依图三的方式有效率地进行品质提升。

 

      如图三，首先在「①现象的观察」就能解决品质问题的话，则进行维持的管理活动。若还不能解决品质问题时，则进行「②品质问题的PM分析」，能解决品质问题，则进行维持的管理活动，若还不能解决品质问题时，则进行「③SQC(实验计划法等)」，找出设备或生产条件的要因，在SQC分析过程可以与PM分析来回运用，提高解决问题的技术水准。