(1)「突發型」不良就是一般所稱的異常,它大都屬於管理系統出了問題;
(2)「偶發型」的不良數(率)雖很低,但不容易檢出,時常到客戶手上才被發現,此類型問題大都是作業人員疏忽所致;「初量產型」不良常發生在新產品導入量產初期,不良率雖偏高,但只要用一般QC手法並搭配治工具,很快就能降低不良率;
(3)「慢性型」不良之所以長期間存在,就是因為不良的原因複雜,不易對症下藥,在高速自動化生產要求高精密度、高可靠度之下,雖然慢性不良率極低,卻不容許存在,消除慢性不良刻不容緩。
而想要解決這些的品質問題,尤其是針對的第三項的「慢性型」不良。想要消滅長時間發現的慢性不良,則必先瞭解它的原因種類:
1. 有單一的原因,但形成這原因的事項卻很多,而且常改變;
2. 有複合的原因,但其要因的組合卻常改變。
要因多又複雜且動態變化下,靠要因分析、層別(例如特性要因圖)等QC七大手法或統計手法是無法解決問題的,因此在此特別介紹PM分析結合SQC的解決方案。
(1) PM分析是對慢性不良,將其加工原理、原則做物理性演繹推論,使不良現象的結構能明朗呈現的一種手法。
(2) SQC基本上是仔細觀察現象,依此收集相關數據,從變異數值中找出原因加以對策,降低變異。SQC的問題解決原動力在於所謂「層別」的概念。層別是將母群體分成幾個層次。層次儘量均一,層間的差異要大(比如偏上限群與偏下限群),再從差異中找出特徵,也就是從層別因子歸納出因果關係的規則,對問題的解決提 供有效的啟示。
但SQC是依問題的觀察,直接設立假設,然後展開收集數據、分析、歸納論證、修正假設,再根據新假設去收集數據…如此循環多次,有時還得不到結果。這是因為SQC在觀察及層別階段,缺乏PM分析中的原理、原則及構造等關連技術的知識來排除無關或弱相關的因子,使假說的設立單純化。慢性問題解決的步驟,先以PM分析將一些與物理結構性劣化等慢性缺陷(如設備劣化)因素除去,剩下的問題,則由較細膩的SQC手法來解決,這兩種手法結合成如圖二的相輔相成的關係。